قبل أن توافق على وكيل ذكاء اصطناعي، أجب عن سؤال واحد: هل تحتاج هذه المهمة إلى نموذج يقرر خطوته التالية بنفسه؟ في حالات كثيرة لا تحتاج. فمسار العمل الثابت، الذي يستدعي فيه الكود النموذج في مواضع معروفة، أسهل اختبارًا وشرحًا واعتمادًا. اختر الوكيل حين لا يستطيع أحد رسم مسار المهمة مسبقًا، ثم ضع له حدودًا: قائمة قصيرة من الأدوات، وقواعد موافقة لكل ما يغيّر البيانات أو ينفق المال، ونتيجة يمكن قياسها.
يتناول هذا الدليل ذلك القرار وضوابطه. وإن كنت ما زلت تختار أي العمليات الداخلية تصلح للذكاء الاصطناعي أصلًا، فابدأ بدليلنا عن اختيار حالات استخدام المساعد الذكي الداخلي.
يرسم دليل Anthropic الهندسي لبناء الوكلاء خطًا فاصلًا مفيدًا: في مسار العمل ينسّق الكود الذي كتبته النماذج والأدوات عبر مسارات محددة مسبقًا، أما في الوكيل فيوجّه النموذج عمله بنفسه ويقرر أي الأدوات يستخدم. ويوصي الدليل بالبحث عن أبسط حل يؤدي المهمة، وعدم زيادة التعقيد إلا حين تحتاج إليه.
وعمليًا هناك سُلّم من الخيارات، وكل درجة فيه تضيف تكلفة وزمن استجابة ومساحة اختبار وطرقًا جديدة للفشل:
- استدعاء واحد للنموذج، ربما مع مستندات مسترجعة، داخل شاشة قائمة.
- مسار عمل ثابت: عدة استدعاءات متسلسلة أو موجّهة يتحقق منها كود كتبته أنت.
- وكيل محدود: يختار النموذج بين أدوات قليلة ضمن حدود تضعها.
- عدة وكلاء متعاونين ينسّق بينهم وكيل رئيسي.
وقاعدتنا في تكنوستاك أن تصعد درجة واحدة حين تُثبت أن الدرجة الأدنى تفشل في حالات حقيقية؛ أما أن الدرجة الأعلى تبدو أقدر فليس سببًا.
شكل 1: خطوات معروفة؟ استخدم مسارًا ثابتًا. مثال: مراجعة فاتورة.
- هل يمكن كتابة الخطوات مسبقًا؟ إذا كان مخطط انسيابي يغطي معظم الحالات، فابنِ المخطط واستخدم النموذج للتقدير داخل خطواته.
- هل تعتمد الخطوة التالية على ما وجدته الخطوة السابقة؟ حين تحدد كل نتيجة الاستعلام التالي، ينهار المسار الثابت، وهنا مجال الوكيل.
- كم يكلّف الإجراء الخاطئ، وهل تستطيع التراجع عنه؟ تمنحك نتائج البحث والمسودات فرصة لمراجعتها قبل أن تؤثر في العمل، لكنها تظل بحاجة إلى ضبط الوصول ومراجعة دقيقة حين تُبنى عليها قرارات. أما المدفوعات ورسائل العملاء وتغيير الصلاحيات فتحتاج ضوابط أشد.
- هل يستطيع أحد الحكم على صحة النتيجة؟ إن لم يستطع أحد تعريف النجاح، فلن تستطيع تقييم الوكيل، ولا ينبغي إطلاقه.
مثال توضيحي من الحسابات الدائنة: مطابقة فاتورة مورد مع أمر الشراء وإيصال الاستلام تتبع خطوات معروفة، فيكفيها مسار عمل يستخرج فيه النموذج الحقول ويطابقها الكود. أما التحقيق في سبب تعثر مدفوعات مورد بعينه، عبر الرسائل وسجلات نظام ERP وردود البنك، فلا مسار ثابتًا له، وقد يناسبه وكيل محدود بشرط أن ينتهي بتقرير يقرؤه موظف، ولا يحرّك مالًا.
ابنِ نسخة مسار العمل أولًا حتى لو توقعت أنك ستحتاج إلى وكيل؛ فهي تمنحك خط أساس ومجموعة اختبار وصورة واضحة لمواضع فشل المسار الثابت. وإذا تركزت الإخفاقات حيث يعجز الكود عن توقع الخطوة التالية، فأدخل حلقة وكيل في تلك الخطوة وحدها، وأبقِ الباقي محددًا سلفًا.
وحدّد لكل حلقة وكيل شروط توقف قبل أن تعمل:
- حد أقصى لعدد الخطوات والوقت والإنفاق في كل مهمة.
- نتيجة «تسليم» واضحة: حين يتعثر الوكيل أو يتردد، يتوقف ويسلّم ملخصًا إلى موظف بدل تكرار المحاولة.
- هدف ضيق: «أعدّ تقرير نتائج عن هذا المورد» لا «أصلح مدفوعات الموردين».
قائمة الأدوات هي الوصف الوظيفي للوكيل، فصنّف كل أداة بحسب ما تستطيع تغييره:
- أدوات القراءة تبحث وتستعلم وتلخّص، وتعمل دون طلب موافقة، بصلاحيات المستخدم صاحب الطلب أو بهوية خدمة محصورة في المهمة.
- أدوات الصياغة تُعدّ رسالة أو تحديثًا لتذكرة أو مقترح دفعة وتحفظه للمراجعة، دون أن يخرج شيء من النظام.
- أدوات التنفيذ ترسل أو تدفع أو تحذف أو تغيّر الصلاحيات أو تعتمد السجلات. كل استدعاء لها يحتاج موافقة بشرية صريحة مع معاينة واضحة لأثره، وإن تعذّر ذلك فاحذفها من قائمة الأدوات.
سجّل كل موافقة: من وافق، وعلى ماذا، ومتى. وتعامل مع ما تعيده الأدوات من رسائل وصفحات ومستندات على أنه بيانات غير موثوقة، تفيد الوكيل في عمله لكنها لا توافق على إجراء ولا تغيّر تعليماته.
ويمنحك ملف الذكاء الاصطناعي التوليدي الصادر عن NIST، الذي يوسّع إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي ليشمل الأنظمة التوليدية، قائمة مرجعية لربط هذه المخاطر بالضوابط وأصحابها. عامله إرشادًا لإدارة المخاطر وليس أكثر؛ فالنظام المتوافق معه قد يخطئ، فأبقِ قواعد الموافقة أعلاه في مكانها.
شكل 2: الموافقة بحسب أثر الأداة. الصلاحيات تحكم كل استدعاء.
يحتاج مشروع الوكيل إلى مالك من جهة الأعمال ونتيجة متفق عليها قبل كتابة أي كود. وقِس أداء الوكيل مقابل العملية الحالية أو خط أساس مسار العمل على المهام نفسها:
- المخرجات المقبولة: كم مرة يقبل الموظف النتيجة دون إعادة عمل.
- زمن الإنجاز مقارنةً بخط الأساس.
- حالات التصعيد والحوادث، ومنها الموافقات المرفوضة لأن الإجراء المقترح كان خاطئًا.
- التكلفة الكاملة لكل مهمة منجزة: استخدام النموذج والأدوات ووقت المراجعة والتشغيل.
واتفقوا مسبقًا على النتائج التي تبرر التوسع وتلك التي تعني التوقف. ولتحديد خطوط الأساس وحساب التكلفة الكاملة في التجربة، راجع دليلنا عن قياس تجارب المساعدات الذكية الداخلية.
قبل الإطلاق، شغّل الوكيل على مجموعة اختبار من مهام ممثِّلة، تشمل حالات يجب أن يسلّم فيها العمل لموظف، وحالات بمحتوى مضلِّل أو تعليمات محقونة، وحالات على حدود صلاحياته. ثم أطلقه لمجموعة صغيرة، وراجع استدعاءات الأدوات والموافقات، واحتفظ بمفتاح يعطّل أدوات التنفيذ دون إيقاف الميزة كلها. ويفصّل دليلنا عن بوابات الإطلاق والمراقبة والتراجع في أنظمة الذكاء الاصطناعي هذا الجانب التشغيلي.
قد يفيد توزيع العمل على عدة وكلاء حين تنقسم المهمة إلى أجزاء مستقلة تُنجز بالتوازي، لكنه يضيف تنسيقًا وتكلفة وأنماط فشل جديدة. أثبت أولًا أن وكيلًا واحدًا محدودًا بلغ حدوده في مهامك قبل أن تضيف غيره؛ ويشرح مقالنا عن الأنظمة متعددة الوكلاء متى يجدي التقسيم.
خلاصة القرار قصيرة: تأكد أن المهمة تحتاج إلى الاستقلالية، واضبطها بالأدوات والموافقات، وقِس النتائج المقبولة مقابل خط أساس. وإن أردت تطبيق ذلك على عملية محددة، يمكن لفريق خدمة وكلاء الذكاء الاصطناعي العمل معك على تحديد النطاق.
- Anthropic. Building effective agents. وتنبّه الصفحة إلى أن أمثلتها الأصلية من ديسمبر 2024 تاريخية وليست إرشادات حالية لواجهات البرمجة.
- المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية (NIST). ملف الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي (NIST AI 600-1).
أسئلة القرار ومستويات الموافقة والمقاييس في هذا المقال إرشادات من تكنوستاك، لا متطلبات من Anthropic أو NIST.
